“基于生成式人工智能的武汉市公共治理案例大模型”课题研讨会举行

2025年12月29日上午，北京大学-东湖高新区国家智能社会治理实验基地“人文社科项目群”重大课题《基于生成式人工智能的武汉市公共治理案例大模型》研讨会在北京大学廖凯原楼顺利举行。课题负责人、开云电竞平台官网首页院长燕继荣教授主持会议，中国人民大学公共管理学院王丛虎教授、北京大学马克思主义学院张权副教授、大模型建设项目主管陈芃亦，以及课题组主要成员共同参会。

该课题聚焦生成式人工智能技术与公共治理实践的深度融合，构建武汉市公共治理案例大模型，生成结构化案例集，同时以数字技术赋能公共管理学科自主知识体系建设。课题不仅将为政府决策者提供高效的治理经验归纳与决策参考工具，还将满足委托方内部研究复用、对外宣传推广的双重需求，推动公共治理研究方法创新，为城市治理数字化转型提供可复制经验。历时此前多轮设计论证与周密技术筹备，该课题正式迎来大模型建设全面启动的关键里程碑。

课题组成员首先汇报了课题基本情况，包括数据整合、模型构建、案例生成、风险防控等核心研究内容。与会专家围绕课题执行方案展开深入讨论，形成多项关键共识。

王丛虎教授强调，需按用途将案例划分为不同类别，明确各类案例核心结构，围绕对应分析框架筛选关键信息，同时突出人物、故事、冲突的起承转合。通过制定标准化模板并嵌入提示词工程，支持用户通过关键词快速生成符合需求的案例文本，更好精准服务于公共治理需求。

张权副教授指出，课题需明确核心服务对象与边界，通过武汉实地调研确认服务区域范围，锁定核心使用群体，同时梳理经验总结、宣传推广、数据分析等多元需求场景，区分内部研究与对外传播的功能差异，建立长效沟通机制动态优化模型功能。

与会专家一致认为，信息源组成需兼顾权威性与可信度，数据采集优先选取政府官网等可信来源，辅以脱敏后的历史数据和公开新闻稿，避免非正规信息引入。项目合作方厦门正观易知科技有限公司表示，将建立信息源标识与更新机制，标注数据来源并定期补充最新政策案例，确保模型输出可追溯、可验证。

燕继荣教授在总结讲话中指出，该课题寻求生成式人工智能在公共治理领域的专项突破，是推动中国治理经验学理化、体系化的一次大胆探索。他强调，后续需重点推进三方工作：一是深化政企校合作，凝聚技术研发与学科研究合力；二是分阶段推进项目实施，形成短期、中期、长期目标规划；三是强化数据风险防控，建立数据安全与算法透明机制，确保模型输出的可信度与合规性。他表示，期待课题成果不仅能为武汉市乃至全国地方政府提供高效能的治理经验总结工具，更能助力公共管理学科自主知识体系构建，推动地方治理实践经验转化为系统的理论成果、鲜活的“中国故事”，为国家治理体系和治理能力现代化注入数字动能。